2025深度学习-Lab10-VisualCGEC_task
Organized by 10205501409陈沁文
给定中文手写作文图片，输出纠正后的文本了，并返回语法纠错对应图片上的所有边界框位置（这是期末大作业，请在2025年6月9号23：59结束之前提交！）
Apr 28, 2025-Jun 09, 2025
54 participants
54 participants
2025深度学习-lab9-transformer
Organized by 10205501409陈沁文
1.熟悉bert流程和transformer的代码 2.补全BertModel.py文件中的自注意力层（本次Lab有作业，请在4月28日结束之前提交！）
Apr 21, 2025-Apr 28, 2025
99 participants
99 participants
2025深度学习-Lab8-attention_mechanism
Organized by 10205501409陈沁文
1.熟悉用编码器-解码器的框架解决序列逆置任务的流程 2.补全rnn_with_atten.py文件中的融合注意力机制的RNN模型（本次Lab有作业，请在4月21日结束之前提交！）
Apr 14, 2025-Apr 21, 2025
98 participants
98 participants
深度学习2025-lab7-optimizer_lab
Organized by 10205501409陈沁文
熟悉不同的优化算法的代码实现（本次Lab没有作业，熟悉代码就可以！）
Apr 07, 2025-Apr 14, 2025
66 participants
66 participants
深度学习2025-lab6-recurrent_neural_network
Organized by 10205501409陈沁文
1.熟悉文本生成任务的流程 2.补全rnn_hard_version.py 文件中的基于GRU的歌词预测模型（本次Lab有作业，请在4月7号结束之前提交！！！）
Mar 24, 2025-Apr 07, 2025
101 participants
101 participants
深度学习2025-lab5-convolutional_neural_network
Organized by 10205501409陈沁文
1. 根据提示，补全CNN代码。利用设定好的输入完成卷积函数(准确的说互相关函数)和汇聚层的前向传播 2. 如果你有额外时间，尝试不同的CNN模型（本次Lab有作业，请在3月24日结束前提交！）
Mar 17, 2025-Mar 24, 2025
121 participants
121 participants
深度学习2025-lab4-multilayer_perception
Organized by 10205501409陈沁文
1. 理解图像识别的代码实现流程 2. 补全MLP模型 3. 比较numpy版本和pytorch版的实现。（本次lab有作业，请在3月17日结束前提交！）
Mar 10, 2025-Mar 17, 2025
94 participants
94 participants
2025深度学习_lab3_linear_classification
Organized by 10205501409陈沁文
1.理解机器学习分类算法的代码实现流程 2.熟悉pytorch的自动求导过程 3.实现softmax线性分类模型（本次lab没有考核题目，只有练习）
Mar 03, 2025-Mar 10, 2025
104 participants
104 participants
2025深度学习_Lab2_linear_regression
Organized by 10205501409陈沁文
理解机器学习算法的代码实现流程，实现一元线性回归模型，用随机梯度下降法（SGD）和最小二乘法（LSE）优化一元线性回归模型。本次Lab有作业，记得3月3号23:59结束之前提交！
Feb 24, 2025-Mar 03, 2025
106 participants
106 participants
2025深度学习-lab1_multinomial_learn
Organized by 10205501409陈沁文
完成多项式代码
Feb 17, 2025-Feb 24, 2025
103 participants
103 participants
深度学习_lab1_Numpy_learning
Organized by 10205501409陈沁文
阅读并运行所给的文件，熟悉numpy,为以后的学习打下基础（Numpy_learning实验不需要sumbit）
Feb 17, 2025-Feb 24, 2025
90 participants
90 participants
计算机视觉(2024秋季学期)_第二次作业
Organized by 10205501453谢林娜
计算机视觉(2024秋季学期)_第二次作业
Oct 31, 2024-Nov 30, 2024
155 participants
155 participants
计算机视觉(2024秋季学期)_第一次作业
Organized by 51215903022苏杭
计算机视觉(2024秋季学期)_第一次作业
Sep 29, 2024-Oct 29, 2024
158 participants
158 participants
2024秋计算机视觉第三次作业
Organized by codalab-test
计算机视觉第三次作业
Dec 07, 2023-Jan 11, 2025
263 participants
263 participants
2023秋计算机视觉——第二次作业
Organized by 10195501410庞瑞洋
2023秋计算机视觉——第二次作业
Oct 24, 2023-Nov 26, 2023
126 participants
126 participants
客户消费预测
Organized by 20180464陆雪松
根据给定的客户特征，预测他们是否会针对某产品进行消费
Mar 21, 2023-Mar 22, 2025
595 participants
595 participants
Numpy教程
Organized by 51215903079陈惠敏
Numpy tutorial.
Sep 06, 2022-Dec 31, 2023
205 participants
205 participants
Numpy_learning
Organized by 51205903026梁远远
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。本作业主要熟悉numpy,为以后的深度学习打下基础
Feb 24, 2022-May 31, 2023
90 participants
90 participants